![](https://cdn.prod.website-files.com/642b4436f5352516bbf9ca61/642b4436f5352557f1f9d10c_Sweeps-icon.png)
スイープ
スケーラブルでカスタマイズ可能なハイパーパラメーター検索と最適化
透明性
使用しているすべてのアルゴリズムが引用され、スウィープ進捗状態のログがすべて表示されるため、完全な可視性を得ることができます。
軽量
使用の開始は簡単です。極端なケースにも対処できるため、同時のrunやクラッシュするrunについて心配する必要はありません。
パワフル
弊社のスウィープは無限にカスタマイズ可能です。独自の入力分布を選択し、ロジックを指定し、早期終了を使うことができます。
![Parameter Importance](https://cdn.prod.website-files.com/642b4436f5352516bbf9ca61/642b4436f53525fad8f9d03c_5e1773c924655364377f4450_param%20importance.jpeg)
パラメーターの重要性
重要なメトリクスに影響を及ぼすハイパーパラメーターを可視化。W&Bはデフォルトの可視化を提供し、機械学習の実験を比較するためのカスタムコードを書かずに、簡単に開始することができます。
![Bayesian optimization](https://cdn.prod.website-files.com/642b4436f5352516bbf9ca61/642b4436f535250ab9f9cfef_5e1790a2fb9c0354e3182389_parallel%20coordinates%202.jpeg)
ベイズ最適化
一般的なアルゴリズムの透明性のある実装を活用、または独自のロジックをスウィープ用にカスタマイズして使用することができます。
![Early stopping](https://cdn.prod.website-files.com/642b4436f5352516bbf9ca61/642b4436f53525e9c9f9d00c_5e18c11a2047f66af21c5154_mk%20-%20hyperband.jpeg)
早期終了
Hyperbandアルゴリズムが実装され、カスタマイズ可能な早期終了でGPU時間を節約することができます。この機能により、有望な最高パフォーマンスのrunを実行し続けて、下部のrunをなくすことができます。その後エージェントが解放され、新しいハイパーパラメーターの組み合わせを試行します。
![Massive scale](https://cdn.prod.website-files.com/642b4436f5352516bbf9ca61/642b4436f535257a87f9d015_5e1793c65ee2dc1ad6859607_Screen%20Shot%202020-01-09%20at%2012.57.20%20PM.jpeg)
大規模
弊社のスウィープは大規模な実行に対処でき、早期終了をサポートしているため、GPU時間を浪費せずに数千を超えるハイパーパラメーターの組み合わせを迅速に最適化できます。