モデルレジストリ
モデルレジストリとライフサイクル管理
OpenAIはW&Bモデルを駆使し、2000以上のプロジェクト、何百万もの実験、および数百ものチームメンバーの間で、あらゆるモデルバージョンを追跡します。
RBCは、研究チームとコンプライアンスチーム間の引き継ぎを管理するためにガバナンスを必要とします。W&Bモデルによって、各段階の透明性が高くなります。
一元的コラボレーション
チーム全体で認識を一致させることで、モデルをより高速に開発できます。モデルレジストリは一元的な情報源を提供します：どのモデルがプロダクション利用中なのか、また、、候補モデルとの比較結果も明確になります。
大規模なガバナンス
わずか数行のコードで、モデル開発プロセスが可視化されます。モデルの履歴を簡単に表示し、「このモデルが学習しているデータセットの正確なバージョンは？」とうような質問に答えます。
モデルCI/CD
自動的にモデルを再学習し、再評価して、チームのプロダクションモデルを最新の状態に保ちます。アップデート履歴を簡単に監査し、モデルアップデートの際の手動ステップの反復を回避します。
モデルライフサイクル
開発からプロダクションまで全てのライフサイクル段階を通して、すべてのモデルバージョンを一元管理。
モデルカード & QA
モデルバージョン間の比較を可視化し、パフォーマンスを評価。モデルをプロダクションに展開する前に回帰を特定。