より明るい未来を築くためにコンピュータビジョンを使用する一流チームによって信頼されています
農産業に大変革をもたらすインテリジェントマシンの先駆的企業Blue River Technologyは、W&Bを活用して運用効率性を改善しています。これによって農業経営者は、より少ないリソースでより多くの食物を生産できます。
巨大自動車企業のトヨタの子会社であるWoven Planetは、W&Bを使って、正確かつ詳細なAVモデルの検査とデバッグを行っています。これによって同社は、モビリティを再考するという使命に集中することができます。
エミー賞にノミネートされたビジュアルエフェクトスタジオMARZは、W&Bを使ってモデルのトラッキングと最適化を行っています。これによって、面倒なフレーム毎の編集に長時間費やす必要がなくなり、アーティストはクリエイティブな作業に多くの時間を費やすことができます。
豊かでインタラクティブな可視化によりインサイトを瞬時に獲得
W&Bは、多くのリッチメディア形式（画像、オーディオおよびwaveformファイルタイプなど）をサポートし、これらのデータセットのインタラクティブなテーブルを記録し、表形式データのクエリや分析を簡単に実施できます。データセットを理解し、モデル予測を可視化し、中央のダッシュボードでインサイトを共有してシームレスなコラボレーションを実現。
すべてのCVモデル用のML SoR（記録システム）
作業内容を失う心配がなくなります。データセット、モデル、および実験をまとめて1つの中央プラットフォームに保存します。これにより、モデルのデバッグ、比較、および再現を瞬時に実行できます。作業内容が失われることは決してありません。フォーカスしたい記録のインタラクティブなダッシュボードを作成して、実験の学習結果を素早く分析。
継続的なモデル改善を目的とする動的な評価
スイープを用いて、最適なモデルだけではなく、学習に使用する最適なハイパーパラメーターセットを選択してモデルのパフォーマンスを改善。スイープが終了したら、さまざまなハイパーパラメーターを使ってモデルのパフォーマンスを探索し、最高パフォーマンスのモデルを判断できます。大量の実験を動的に評価して、1つの中央ダッシュボードでモデルパフォーマンスを継続的に比較。
あらゆるコンピュータビジョンユースケース向けに拡張可能なプラットフォーム
セマンティックセグメンテーションやオブジェクト検出モデルから、3Dの一時的なlidarポイントクラウドまで、Weights & Biasesは一般的な手法とユースケースすべてをサポートするため、コンピュータビジョンプロジェクトを前進させるインサイトを瞬時に得ることができます。
動作中のW&Bを確認する
自動運転車用セマンティックセグメンテーションモデルの学習（ステップバイステップガイド）
自動運転車の機械学習モデル向けSoR（記録システム）
W&Bによる、オブジェクト検出用のバウンディングボックスの探索
W&Bテーブル内のAlphaFoldタンパク質
生成的画像の改善と説明：プロンプト-プロンプト画像編集
三角形の3Dモデル、マテリアル、およびライティングを画像から抽出する
ロボット工学、スタートアップ、およびロボット工学スタートアップ
RoboflowとW&BによるYOLOv5山火事の煙検出
