レポート

ライブダッシュボードでの共同分析

作業ログ

結果を把握し、次のステップを計画します。

シームレスな共有

グラフ、メモおよび動的な実験を柔軟な形式で共有。

コラボレーション

共同作業者を簡単に招待して、MLプロジェクトの編集やコメントの追加ができます。

レポートの共有

今まで以上に簡単に、機械学習プロジェクトのアップデートと結果をチームと共有できます。モデルの動作の仕組みを説明し、モデルバージョンの強化点に関するグラフや可視化を表示し、バグについて話し合い、マイルストーンに向けた進捗を示します。

レポートコメント

ライブでコメントし、発見事項を説明し、作業ログのスナップショットを取る。

柔軟なエクスポート

スクリーンショットは不要になり、メモをすっきり整理できるようになりますLaTeX zipファイルとしてレポートを簡単にエクスポートしたり、ファイルをPDFに変換したりすることができます。

作成者は、Weights & Biasesを使って機械学習実験のトラッキングと可視化を行い、レポートを作成して作業内容の説明や紹介をします。