![](https://cdn.prod.website-files.com/642b4436f5352516bbf9ca61/642b4436f53525690af9d113_Launch-icon.png)
ローンチ
MLワークフローをスケールアップ
計算開始に必要なプロセスを全て自動化
ローカルマシンから分散コンピューティング環境にまで、MLトレーニングのワークロードを劇的にスケールアップするために、任意の対象計算環境にジョブを送ります。外部環境に簡単にアクセスし、より高速なGPUやクラスターを利用してMLワークフローの計算速度を加速できます。
![](https://cdn.prod.website-files.com/642b4436f5352516bbf9ca61/642b4436f535254388f9d51e_Launch%20queues.png)
MLの実践者とMLOpsの橋渡し
1つの共通インターフェースで組織の隔たりを無くします。エンジニアは必要な計算リソースを得る一方で、インフラの複雑さは抽象化されます。一方、MLOpsチームは管理するインフラ環境全体を総合的にモニタリングできます。
![](https://cdn.prod.website-files.com/642b4436f5352516bbf9ca61/642b4436f5352549b5f9d217_launch-diagram-2.png)
ワンクリックでモデルを再現
ローンチはリモートに送信するジョブを自動的にコンテナ化します。これにより、実行環境のスナップショットが提供され、W&Bで管理されている過去の計算結果をワンクリックで実行を再現できます。また、ジョブを再実行する前に、ハイパーパラメータなどの前提条件を変更しバリエーションを生成できます。
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